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Qries

# Risiko Auswirkungen Maßnahmen Risikokategorie
11 Forecasting

Diskrepanz zwischen der prognostizierten Nachfrage eines Unternehmens und der tatsächlichen Nachfrage. Gründe dafür können lange Vorlaufzeiten für die Produktion, saisonale Schwankungen der Nachfrage, große Produktvielfalt und kurze Produktlebenszyklen sein.

  • Gestaltung einer flexibleren Supply Chain
  • Untersuchung früherer Nachfragemuster und Sensibilisierung für künftige wirtschaftliche Entwicklungen, die sich auf die Nachfrage auswirken können.
Nachfragerisiken
12 Kapazität

Unzureichende Kapazitäten können dazu führen, dass ein Unternehmen nicht in der Lage ist, eine Nachfrage zu befriedigen und/oder einen erheblichen Verlust zu macht.

  • Jederzeit über Überkapazitäten verfügen
  • Flexibleres Kapazitätsmanagement
Prozessrisiken
13 Lagerbestand

Überhöhte Lagerbestände und gleichzeitig sinkende Preise können den Gewinn eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen. Die Faustregel lautet: "Je größer die Produktvielfalt, desto größer das Bestandsrisiko eines Unternehmens".

  • Zusammenlegung von Beständen
  • Schaffung gemeinsamer Komponenten für verschiedene Produkte
  • Aufschieben oder Verzögern der letzten Produktionsstufe, aus der die Produktvielfalt hervorgeht, bis zum Eingang der Aufträge
Prozessrisiken
14 Ausbeute

Wenn ein Unternehmen Angebot und Nachfrage nicht in Einklang bringen kann, könnte eine unsichere Produktionsausbeute der Grund dafür sein. Die Folgen können eine nicht befriedigte Kundennachfrage und anschließende Gewinneinbußen sein.

  • Integrierte finanzielle und operative Absicherung anstreben
  • Ausgleich von Angebots- und Nachfragediskrepanzen durch Nutzung lokaler Angebote/Hubs, Module, Empowering von Lieferanten oder mehr Konnektivität
Prozessrisiken
15 Lieferverpflichtungen

Ein falsches Engagement auf der OEM-/Käuferseite kann dazu führen, dass entweder die Nachfrage der Käufer nicht befriedigt werden kann oder dass die Lagerbestände überhand nehmen. Vor allem langfristige Vorbestellungen sind eine Folge davon.

Umsetzung eines Forecast-Commitment-Vertrags, wie von Durango-Cohen und Yano (2006) 37 vorgeschlagen.

Lieferrisiken